Metadaten
Was sind Metadaten?
Metadaten sind eine Reihe von Daten, die andere Daten beschreiben. Bei einem einfachen Thermometer, das die Wassertemperatur misst, sind die Metadaten beispielsweise sein Standort, der Zeitpunkt der Messung, das Medium, in dem es die Temperatur misst, der Hersteller, die Wissenschaftler, die sich um das Thermometer kümmern, usw. Im Gegensatz dazu sind die Daten des Thermometers selbst eine Messung von 5 °C. Dabei ist die Einheit °C eine Metadateninformation zur Messung.
Warum sind Metadaten in der Wissenschaft wichtig?
Ohne Metadaten können Daten nicht ausgewertet, diskutiert und wiederverwendet werden, weil der Kontext der Daten fehlt. Um auf unser Beispiel zurückzukommen: Der Datenpunkt „5“ ist ohne das Wissen, dass er in der Einheit °C vorliegt und eine Messung der Wassertemperatur der Elbe in Geesthacht am 1. Januar 2025 um 10:00 Uhr darstellt, nicht verwendbar. Für ein numerisches Modell, das zur Untersuchung des Klimawandels eingesetzt wird, sind historische Daten erforderlich. Die historischen Daten können aber nur dann wiederverwendet werden, wenn genügend Metadaten vorhanden sind, die beschreiben, in welchem Kontext die Daten erhoben wurden. Die Speicherung möglichst vieler Metadaten mit den entsprechenden Daten ist daher von größter Bedeutung.
Unterstützung von Wissenschaftlern bei der Kuratierung von Metadaten
Wir unterstützen die Wissenschaftler am Hereon bei der Kuratierung der Metadaten ihrer Daten. Wir setzen neuartige Konzepte und Technologien ein, um qualitativ hochwertige Metadaten zu gewährleisten. Zum Beispiel entwickeln wir in Zusammenarbeit mit anderen Helmholtz-Zentren Metadaten-Richtlinien, um eine Standardisierung über die Forschungsdisziplinen hinweg zu gewährleisten. Außerdem stellen wir technische Geräte zur Verfügung, um die Erfassung von Metadaten im Feld, wo die Probenahmen stattfinden, zu erleichtern. Unser Hauptziel bei der Verbesserung der Qualität von Metadaten ist es, sicherzustellen, dass alle unsere ForschungsdatenFAIR sind.
Steigerung der Forschungseffizienz
Metadaten steigern die Effizienz unserer Forschung, indem sie strukturierte, durchsuchbare Informationen über die Daten liefern, z. B. über ihre Quelle, ihren Kontext und ihr Format. Dies ermöglicht es Forschern und allen anderen an den Daten Interessierten, relevante Datensätze schnell zu finden, darauf zuzugreifen und sie zu verstehen. Metadaten fördern auch die Zusammenarbeit, indem sie Datenbeschreibungen standardisieren und die Kompatibilität zwischen verschiedenen Plattformen und Disziplinen gewährleisten. Standardisierte Metadaten helfen bei der Verbesserung der FAIRen Datenverwaltung, was wiederum die Analyse bereits vorhandener Datensätze beschleunigt, die Reproduzierbarkeit erleichtert und die Wirkung der Forschungsarbeit maximiert.